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 云計算，相對于傳統(tǒng)的IDC，就是這樣兩個時代的比拼。冷酷無情的資本市場，已經用腳投票，告訴我們這兩個時代較量的結果了。

那么反過來，讓我們以史為鑒，梳理一下傳統(tǒng)IDC模式在云計算時代為什么注定會失敗的原因。讓我們從企業(yè)級客戶的IT建設核心需求出發(fā)，在服務可用性，數據持久性，運維成本、彈性、資源效率等諸多方面來進行對比。

一、數據持久性

數據是一家企業(yè)的核心資產，如何保障數據持久性，是IT系統(tǒng)建設時的首要考慮因素。在傳統(tǒng)IDC基于物理機的建設模式下，為了提供數據持久性，服務器上的本地硬盤會通過RAID卡做RAID10/5，部分核心業(yè)務還會采用企業(yè)級外置存儲陣列來進一步提供數據持久性。

而在云計算的世界中，同樣按照主流云計算廠商提供的數據可靠性SLA，從5個9到9個9不等，即使是5個9可靠性，也意味著每1百萬塊云磁盤，每個月故障的數量不超過1塊。相比于傳統(tǒng)物理機模式，數據持久性無疑提高了成百上千倍。

二、服務可用性

在可用性上，考慮到CPU、硬盤、電源、主板等硬件的年故障率，單臺物理機的整機年故障率一般為3%左右，相當于每100臺物理機，一年內至少會有3臺在不可預期的時間出現硬件故障。從出現故障到最終修復重新上架，少則3-5天，多則十天半個月。

任何一個硬件故障，都有可能成為托管IDC的災難性事件。而在云計算的世界中，按照當前主流云計算廠商所提供的云服務器可用性SLA指標，國外的AWS/Azure通過多可用區(qū)承諾99.95%的可用性，國內的阿里云單可用區(qū)可用性為99.95%，換言之也就是年停機時間不高于4.38個小時，相對比傳統(tǒng)IDC物理機動輒以數天/星期來計算的停機時間，云服務器的可用性提升了數十倍。

現在已經是互聯(lián)網的云計算時代，云主機、云服務器已經成為現在站長建站的首選。