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僅用8個虛擬機如何處理數十億事務

  • 作者：新網
  • 來源：新網
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  • 2018-05-12 10:56:53

僅在8臺虛擬機上，就實現了原本需要100臺虛擬機才能實現的工作。甚至當CPU占用高達90%時仍能快速響應，這種前所未見的事務處理密度，卻僅需之前十分之一的時間。在降低成本的同時，還考慮到了無需增加相應的計算基礎架構就能獲得企業(yè)成長——日處理數十億事務的系統是如何打造出來的?

 　　僅在8臺虛擬機上，就實現了原本需要100臺虛擬機才能實現的工作。甚至當CPU占用高達90%時仍能快速響應，這種前所未見的事務處理密度，卻僅需之前十分之一的時間。在降低成本的同時，還考慮到了無需增加相應的計算基礎架構就能獲得企業(yè)成長——日處理數十億事務的系統是如何打造出來的?

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<div>　　采用很多虛擬機來提供服務的方案到底有什么問題呢?
　　提供服務時使用的虛擬機規(guī)模很小，每臺虛擬機的吞吐量也很低：基于Actor的反應系統在有效地利用計算資源方面非常出色，因此我們可以縮減系統規(guī)模，而無需依賴于典型粗暴的自動縮放機制。
　　對網絡和路由選擇架構造成很大壓力： 隨著各項服務趨于互聯化，請求經過重重傳遞之后會造成延遲增加、用戶體驗下降的后果。
　　規(guī)模越大，成本越高昂： 由數百臺虛擬機聯合提供的服務，由于管理、監(jiān)控以及無效緩存的問題，勢必會造成昂貴的開銷。
　　規(guī)模越小，敏捷性越高： 跨越數百臺虛擬機部署服務需要花費很長的時間。
　　每臺虛擬機的CPU利用率更高： 由于CPU的處理速度不會增加，所采用的架構需要提高虛擬機CPU的利用率。
　　需要在松散耦合、易于維護和可快速構建的超微服務(nanoservice)基礎上建立起微服務： 我們不希望結構體系層層疊疊過于復雜，而是需要對服務所做的工作有清晰的可見性，在了解服務功用時無需深入到深層代碼之中。
　　考慮到以上因素，虛擬機需要的系統應當擁有如下特質：
　　可擴展：可橫向擴展到數百個節(jié)點，也可縱向擴展為多個處理器，以實現日處理數十億個請求的性能。
　　延遲低：在非常細化的顆粒度中實現可控性。
　　對故障具備彈性。
　　在調整服務邊界時具有靈活性。
　　借助編程模型與企業(yè)文化，促進可擴展性與簡易性的實現，包括在處理故障與錯誤時更為簡潔。
　　以上就是小編總結的內容。

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